No hiciste nada malo. Ni siquiera estabas cerca del lugar de los hechos. Sin embargo, las autoridades se presentan en tu puerta porque un programa identificó tu rostro como una coincidencia. Suena como algo sacado de una película de suspenso, pero casos como este se están dando cada vez con más frecuencia en todo Estados Unidos, y New York no es la excepción.

La tecnología de reconocimiento facial es ahora una herramienta de investigación habitual en las actividades policiales de New York City. El NYPD la ha utilizado, al menos desde 2011, para generar pistas al comparar imágenes con su base de datos autorizada de fotos de arrestos y de personas en libertad condicional. En algunos casos documentados, los agentes también han recurrido a herramientas de terceros como Clearview AI, que extrae imágenes de un conjunto mucho más amplio recopilado de Internet, aunque hacerlo no se ajusta a la política oficial del NYPD. Con el uso cada vez mayor de la inteligencia artificial, vale la pena entender qué hace realmente esta tecnología, en qué aspectos puede fallar y cómo esos fallos pueden afectar a las personas que se ven acusadas injustamente.

¿Cómo funciona el reconocimiento facial?

Los sistemas de reconocimiento facial analizan una imagen mediante el mapeo de rasgos como la distancia entre los ojos, la forma de la mandíbula y otras características medibles. A continuación, esos datos se comparan con una base de datos para generar una lista ordenada de posibles coincidencias.

Lo que a menudo se malinterpreta es que estos sistemas de inteligencia artificial no realizan identificaciones definitivas. Lo que hacen es generar pistas para la investigación. Una coincidencia detectada por el software no es prueba de identidad; nunca se diseñó para funcionar como evidencia concluyente de culpabilidad. Los problemas surgen cuando las autoridades policiales pasan por alto esa distinción durante una investigación.

¿Cuáles son algunos de los factores comunes que pueden provocar una identificación errónea?

El reconocimiento facial tiene limitaciones bien documentadas. Las condiciones de iluminación, los ángulos de la cámara, la calidad de la imagen y los obstáculos como las cubrebocas o las sombras pueden reducir significativamente la precisión. Las investigaciones también han demostrado que algunos sistemas funcionan con menor precisión en personas con tonos de piel más oscuros. 

A Informe de 2021 reveló que 20 de las 42 agencias federales encargadas de hacer cumplir la ley poseían o utilizaban tecnología de reconocimiento facial. Otro Estudio de 2019 Un estudio realizado por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología determinó que los algoritmos identificaban erróneamente los rostros de personas afroamericanas y asiáticas entre 10 y 100 veces más a menudo que los de personas blancas.

Más recientemente, un hombre de Florida presentó una demanda por su detención después de que un sistema de reconocimiento facial lo identificara erróneamente en imágenes de vigilancia que estaban parcialmente oscurecidas y fuera de eje. Lo retuvieron durante toda la noche, tuvo que pagar una fianza y sufrió consecuencias duraderas incluso después de que se retiraran todos los cargos.

¿Qué protecciones legales ofrece la ley New York?

En Ley de Procedimiento Penal, artículo 140.10, un agente de policía puede realizar un arresto sin orden judicial cuando exista causa razonable para creer que una persona cometió algún delito en presencia del agente, o que cometió un delito, independientemente de si lo hizo en presencia del agente o no. Si un agente realiza un arresto basándose principalmente en una coincidencia detectada por un programa informático, sin apenas otros elementos que lo respalden, es posible que no se haya cumplido el criterio de causa razonable.

Si se presentan cargos, CPL § 710.20 permite que un acusado solicite la exclusión de pruebas obtenidas de manera ilegal o indebida, incluidas aquellas que resulten de un procedimiento de identificación defectuoso. Cuando se haya recurrido indebidamente a una coincidencia de reconocimiento facial para establecer causa probable, podría valer la pena analizar la posibilidad de solicitar la exclusión de las pruebas con un abogado defensor penalista.

Tanto la Cuarta Enmienda como el artículo I, sección 12, de la Constitución del estado de New York protegen contra los registros y las incautaciones irrazonables. Además, New York City aprobó la Ley POST en 2020, lo que exige que la NYPD revele y publique sus políticas que rigen el uso de herramientas de vigilancia, incluido el reconocimiento facial.

Qué hacer si la IA te señala erróneamente

Si te detienen por una presunta coincidencia en el reconocimiento facial, mantén la calma y evita hablar de los detalles con las autoridades en el lugar de los hechos. Ponte en contacto con un abogado con experiencia en defensa penal que pueda evaluar si los agentes de policía siguieron los procedimientos adecuados durante la detención.

Las detenciones injustificadas basadas en tecnología defectuosa pueden trastornar por completo la vida de una persona, incluso cuando posteriormente se retiran los cargos. En el Brill Legal Group, P.C..., nuestro equipo está listo para ayudarte a proteger tus derechos y impugnar las pruebas en tu contra. Si crees que te han identificado erróneamente o que te han detenido injustamente en New York, Contacto llame al (212) 233-4141 para programar una consulta gratuita y confidencial.