No hiciste nada malo. Ni siquiera estabas cerca del lugar de los hechos. Sin embargo, las autoridades se presentan en tu puerta porque un programa identific\u00f3 tu rostro como una coincidencia. Suena como algo sacado de una pel\u00edcula de suspenso, pero casos como este se est\u00e1n dando cada vez con m\u00e1s frecuencia en todo Estados Unidos, y New York no es la excepci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
La tecnolog\u00eda de reconocimiento facial es ahora una herramienta de investigaci\u00f3n habitual en las actividades policiales de New York City. El NYPD la ha utilizado, al menos desde 2011, para generar pistas al comparar im\u00e1genes con su base de datos autorizada de fotos de arrestos y de personas en libertad condicional. En algunos casos documentados, los agentes tambi\u00e9n han recurrido a herramientas de terceros como Clearview AI, que extrae im\u00e1genes de un conjunto mucho m\u00e1s amplio recopilado de Internet, aunque hacerlo no se ajusta a la pol\u00edtica oficial del NYPD. Con el uso cada vez mayor de la inteligencia artificial, vale la pena entender qu\u00e9 hace realmente esta tecnolog\u00eda, en qu\u00e9 aspectos puede fallar y c\u00f3mo esos fallos pueden afectar a las personas que se ven acusadas injustamente.<\/p>\n\n\n\n
Los sistemas de reconocimiento facial analizan una imagen mediante el mapeo de rasgos como la distancia entre los ojos, la forma de la mand\u00edbula y otras caracter\u00edsticas medibles. A continuaci\u00f3n, esos datos se comparan con una base de datos para generar una lista ordenada de posibles coincidencias.<\/p>\n\n\n\n
Lo que a menudo se malinterpreta es que estos sistemas de inteligencia artificial no realizan identificaciones definitivas. Lo que hacen es generar pistas para la investigaci\u00f3n. Una coincidencia detectada por el software no es prueba de identidad; nunca se dise\u00f1\u00f3 para funcionar como evidencia concluyente de culpabilidad. Los problemas surgen cuando las autoridades policiales pasan por alto esa distinci\u00f3n durante una investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
El reconocimiento facial tiene limitaciones bien documentadas. Las condiciones de iluminaci\u00f3n, los \u00e1ngulos de la c\u00e1mara, la calidad de la imagen y los obst\u00e1culos como las cubrebocas o las sombras pueden reducir significativamente la precisi\u00f3n. Las investigaciones tambi\u00e9n han demostrado que algunos sistemas funcionan con menor precisi\u00f3n en personas con tonos de piel m\u00e1s oscuros. <\/p>\n\n\n\n
A Informe de 2021<\/a> revel\u00f3 que 20 de las 42 agencias federales encargadas de hacer cumplir la ley pose\u00edan o utilizaban tecnolog\u00eda de reconocimiento facial. Otro Estudio de 2019<\/a> Un estudio realizado por el Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda determin\u00f3 que los algoritmos identificaban err\u00f3neamente los rostros de personas afroamericanas y asi\u00e1ticas entre 10 y 100 veces m\u00e1s a menudo que los de personas blancas.<\/p>\n\n\n\n M\u00e1s recientemente, un hombre de Florida present\u00f3 una demanda por su detenci\u00f3n despu\u00e9s de que un sistema de reconocimiento facial lo identificara err\u00f3neamente en im\u00e1genes de vigilancia que estaban parcialmente oscurecidas y fuera de eje. Lo retuvieron durante toda la noche, tuvo que pagar una fianza y sufri\u00f3 consecuencias duraderas incluso despu\u00e9s de que se retiraran todos los cargos.<\/p>\n\n\n\n En Ley de Procedimiento Penal, art\u00edculo 140.10<\/a>, un agente de polic\u00eda puede realizar un arresto sin orden judicial cuando exista causa razonable para creer que una persona cometi\u00f3 alg\u00fan delito en presencia del agente, o que cometi\u00f3 un delito, independientemente de si lo hizo en presencia del agente o no. Si un agente realiza un arresto bas\u00e1ndose principalmente en una coincidencia detectada por un programa inform\u00e1tico, sin apenas otros elementos que lo respalden, es posible que no se haya cumplido el criterio de causa razonable.<\/p>\n\n\n\n Si se presentan cargos, CPL \u00a7 710.20<\/a> permite que un acusado solicite la exclusi\u00f3n de pruebas obtenidas de manera ilegal o indebida, incluidas aquellas que resulten de un procedimiento de identificaci\u00f3n defectuoso. Cuando se haya recurrido indebidamente a una coincidencia de reconocimiento facial para establecer causa probable, podr\u00eda valer la pena analizar la posibilidad de solicitar la exclusi\u00f3n de las pruebas con un abogado defensor penalista.<\/p>\n\n\n\n Tanto la Cuarta Enmienda como el art\u00edculo I, secci\u00f3n 12, de la Constituci\u00f3n del estado de New York protegen contra los registros y las incautaciones irrazonables. Adem\u00e1s, New York City aprob\u00f3 la Ley POST en 2020<\/a>, lo que exige que la NYPD revele y publique sus pol\u00edticas que rigen el uso de herramientas de vigilancia, incluido el reconocimiento facial. <\/p>\n\n\n\n Si te detienen por una presunta coincidencia en el reconocimiento facial, mant\u00e9n la calma y evita hablar de los detalles con las autoridades en el lugar de los hechos. Ponte en contacto con un abogado con experiencia en defensa penal que pueda evaluar si los agentes de polic\u00eda siguieron los procedimientos adecuados durante la detenci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Las detenciones injustificadas basadas en tecnolog\u00eda defectuosa pueden trastornar por completo la vida de una persona, incluso cuando posteriormente se retiran los cargos. En el Brill Legal Group, P.C<\/a>..., nuestro equipo est\u00e1 listo para ayudarte a proteger tus derechos y impugnar las pruebas en tu contra. Si crees que te han identificado err\u00f3neamente o que te han detenido injustamente en New York, Contacto<\/a> llame al (212) 233-4141 para programar una consulta gratuita y confidencial.<\/p>\n\n\n\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" No hiciste nada malo. Ni siquiera estabas cerca de la escena del crimen. Sin embargo, las autoridades se presentan en tu puerta porque un programa de computadora identific\u00f3 tu rostro como una coincidencia. Suena como algo sacado de una pel\u00edcula de suspenso, pero casos como este se est\u00e1n dando con cada vez m\u00e1s frecuencia en todo Estados Unidos, y New York no es\u2026<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":7492,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"episode_type":"audio","audio_file":"","podmotor_file_id":"","podmotor_episode_id":"","cover_image":"","cover_image_id":"","duration":"","filesize":"","filesize_raw":"","date_recorded":"","explicit":"","block":"","itunes_episode_number":"","itunes_title":"","itunes_season_number":"","itunes_episode_type":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"series":[],"class_list":["post-7491","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-criminal-defense"],"acf":[],"episode_featured_image":"https:\/\/www.brill-legal.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/data-analysis-woman-portrait.jpg","episode_player_image":"https:\/\/www.brill-legal.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/data-analysis-woman-portrait.jpg","download_link":"","player_link":"","audio_player":false,"episode_data":{"playerMode":"dark","subscribeUrls":[],"rssFeedUrl":"https:\/\/www.brill-legal.com\/es\/feed\/podcast\/justice-one-client-at-a-time","embedCode":"\u00bfQu\u00e9 protecciones legales ofrece la ley New York?<\/h2>\n\n\n\n
Qu\u00e9 hacer si la IA te se\u00f1ala err\u00f3neamente<\/h2>\n\n\n\n
When the Algorithm Gets It Wrong: Facial Recognition, False Arrests, and Your Rights in New York<\/a><\/blockquote>